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解决方案框架

  通过对国防军工、工业设备、高科技等行业的仿真业务调研,我们发现企业的仿真业务面临的挑战颇多,简言之,仿真能力的建设已经从单点能力建设,向协同化、体系化的方向转变,实现离散仿真走向协同仿真。通过建立一个面向不同专业特点的多专业协同仿真平台,能够同时解决仿真的以下四个协同需求:

  仿真工具协同:复杂产品需要进行多学科、多指标的综合验证,如:热、电路、电磁兼容、结构强度、寿命等,因此需要采用集成化的多工具协同仿真,实现统一的设计模型/设计方案驱动的多工具执行。  

  仿真数据协同:复杂仿真问题往往需要多人协作完成,针对仿真任务/活动之间的数据传递,需要采用在线连续传递、状态实时更新的方式。  

  仿真知识协同:仿真知识可以分为显性知识(如:仿真模型、规范标准、材料属性等等)、隐性知识(如:软件选择、软件操作步骤),通过知识协同实现个人知识上升到企业级维度,并实现有效分享和应用。  

  设计仿真任务协同:仿真业务作为“设计-功能/性能验证”完整研发闭环中的组成部分,需要考虑设计师、仿真工程师之间的协同,通过统一的任务定义及执行控制引擎驱动设计仿真任务的流转。 

  面向不同行业的仿真管理平台解决方案框架如下:


协同仿真平台功能框架

主要能力
  • · 基于组件技术的工具集成
    当前主流厂商一般采用开放式、可配置的软件封装、多工具仿真流程定义及执行的工具流程集成框架。新的集成框架以组件技术为基础,打通跨工具的设计仿真过程,结合试验设计和优化算法等决策支持技术,进行多方案的结果寻优。最终实现设计与仿真的模型传递,仿真验证驱动设计的目标。
  • · 面向仿真过程数据的全面管控

    提供仿真模型管理的能力,包括仿真过程产生的前处理、求解、后处理、分析对比等数据,以及数据“背后”的各类元数据;通过仿真过程数据的有效管控,既能实现各仿真活动内部的迭代过程数据的结构化管理,同时还能针对不同阶段、不同层级设计指标参数、仿真结果的有效闭环验证。此外,还提供基础的项目、IT等数据/信息的管控。


  • · 与仿真活动紧密绑定的仿真知识管理
    企业的仿真过程是经验知识积累和重用的过程,随着信息化手段的提升,可对这些基础知识进行封装固化到模板中,供工程人员在同类仿真项目参考引用。同时,还可构建材料库和标准库等基础资源库,以实现仿真模板与标准等相关基础资源的关联应用,推送知识到工程人员应用前端。以下是某专业仿真知识管理及应用示例。
  • · 融入研发全生命周期的仿真任务管理
    多专业协同仿真可以把任务流程与项目管理融为一体,实现项目管理顶层的人员、计划、资源的统一调度,并可对项目节点进行层层细分,最终形成一个个具体任务,实现项目的宏观管理与仿真的微观任务紧密关联。任务执行状态反馈到项目的进度、计划、资源、形成统计分析报表,项目管理者能容易的获取整个项目运行情况。从而实现将仿真业务纳入到企业级的管理范围,达到全过程、透明化的管控。
  • 客户价值
  • 仿真专业能力的标准化封装
  • 专业之间的高效协同
  • 仿真全过程追溯、实时感知
  • · 仿真专业能力的标准化封装: 通过对典型仿真活动的软件操作、知识参考、资源控制等要素进行自主集成,实现仿真专业能力的有效封装,作为“活性”的企业级仿真智力资产。
  • · 专业之间的高效协同: 通过任务流程管理、数据管理实现专业上下游仿真数据的无缝传递,最大化程度打通多专业仿真之间快速协同的壁垒,形成专业之间的高效协同能力。
  • · 仿真全过程追溯、实时感知: 通过覆盖了项目任务、仿真模型、输入/输出、参考知识的仿真全要素管理,实现专业上下游数据可全过程追溯,仿真活动状态的实时感知。
  • 仿真专业能力的标准化封装
  • · 仿真专业能力的标准化封装: 通过对典型仿真活动的软件操作、知识参考、资源控制等要素进行自主集成,实现仿真专业能力的有效封装,作为“活性”的企业级仿真智力资产。
  • 专业之间的高效协同
  • · 专业之间的高效协同: 通过任务流程管理、数据管理实现专业上下游仿真数据的无缝传递,最大化程度打通多专业仿真之间快速协同的壁垒,形成专业之间的高效协同能力。
  • 仿真全过程追溯、实时感知
  • · 仿真全过程追溯、实时感知: 通过覆盖了项目任务、仿真模型、输入/输出、参考知识的仿真全要素管理,实现专业上下游数据可全过程追溯,仿真活动状态的实时感知。