核心解决方案 - 智能研发 - 智慧企业 - 南京国睿信维软件有限公司
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解决方案框架

  研制流程管理以支撑集成化产品研制模式落地为使命,以流程驱动研制协同的研制和管理方式转型为目标,以“流程”为桥梁贯穿型号项目管理与专业研制活动,建立跨业务单元、跨部门的纵向协同,实现资源/成本等多要素集成的综合性横向贯通,融合全过程质量控制、集成各领域知识支撑。并对研制流程的执行全过程跟踪、修正、分析,是支撑型号研制项目开展与管控的使能器。


流程驱动的集成化研发管理框架


主要能力
  • · 流程驱动与牵引

    结合集成化产品研制模式的结构化流程理念,对产品研制流程进行梳理、细化并优化,通过规范化的流程实现对各个专业活动的串联,构建多学科、多专业的协同工作流程,驱动工作的协作开展,确保工作的有序牵引与指导。

  • · 工作包固化与指导

    流程中每一个节点都视为一个工作包,不同的工作类型可以配置管理不同的工作包。通过活动工作包的完整定义,从输入/输出、资源、工具、知识、指标、质量等多个维度进行定义,并通过流程模板固化,提供实际研发活动的导航,对研发过程进行指导与帮助。

  • · 资源整合与优化

    研制资源主要是为后续研制活动的开展提供基础业务资源数据支撑,通过充分整合企业内外部各类型资源,建立不同类型资源池,为构建全要素工作包提供基础数据支撑,同时,可以对资源的负载进行分析,为资源平衡提供支撑。

  • · 成本测算与控制

    构建预算与支出的预警与监控体系,实现对研制成本的可视化测量与分析。支持基于任务成本科目的精细化分配,面向流程活动节点的统一分配与策划,以及任务支出的规范化填报。

  • · 质量贯穿与融合

    将研制质量管理要素分解、细化、融合,贯穿至研制全过程,建立覆盖点、线、面的全过程质量控制,确保研发质量的落实。

  • · 管理与专业集成

    以流程管理工作包为任务节点,与专业研制活动系统、流程、工具集成,牵引专业研制活动的开展,打通流程节点与专业研制活动的输入/输出、数据传递、交换过程,实现管理与专业的贯通融合。

  • · 知识沉淀与嵌入

    通过与各知识库集成,沉淀在研制过程中产生的知识,并为研制流程的执行过程提供知识支持,推送与流程任务关联的规范、大纲、标准、模板等,并在任务参考中呈现给用户,实现知识的共享和重用。

  • · 执行绩效及评价
    通过研制数据网络,对研制流程模板的应用进行绩效统计,统计各研制流程模板的使用率、裁剪率以及流程应用的评价等,从而对企业研制流程进行优化改进;同时,对研发活动的相关数据进行统计与分析,为科研活动的提升提供数据基础。
  • 客户价值
  • 项目计划管理体系
  • 研发流程管理
  • 加强研发过程质量管理
  • 集中统一管理
  • 统一研发工作环境,实现协同研发
  • · 建立精细化的项目计划管理体系:对计划全生命周期进行管理,实现项目计划的有序分解、下达、执行与反馈,帮助企业建立由上向下逐层分解、由下向上逐级反馈的计划体系,实现对项目全过程的策划、协调和管理,提升计划管理水平和执行效率,实现项目进度及健康态势的有效监控。
  • · 规范和优化企业研发流程管理: 通过研发流程模板固化研发过程,模板实例化分解形成计划任务,从而应用到实际项目执行过程中,建立流程驱动的协同研发管理模式,实现计划、流程、任务的一体化、全过程的协同管理,提升设计工作规范性和研发质量,提高效率,解决体系规范与实际执行两层皮的问题。同时结合PDCA理念,对模板进行版本管理,根据实际应用情况迭代调整,实现研发过程的逐步优化。
  • · 加强研发过程质量管理: 通过对评审过程的规范化管理,提高评审质量,提高效率。通过质量策划、质量执行、质量控制、质量保证、质量改进等,实现研发过程质量的一体化管理,为质量预防和持续改进提供基础,为质量决策提供数据支持。
  • · 实现研发过程数据的集中统一管理: 将研发过程中的各种数据有序地收集、组织到相应分类中,实现过程数据的集中、统一管理,解决了数据的版本混乱问题,便于存储、共享、查询、追溯。通过系统的一整套安全机制,在满足用户数据获取便捷性的同时,保障数据的安全保密性。通过研发门户、项目看板、数据统计分析等,实现数据的可视化呈现。
  • · 统一研发工作环境,实现协同研发: 项目计划纵向贯通的、层层细化,有助于管理线和技术线上各个角色,统一地进行工作安排,实现管理协同;通过流程模板,实现跨专业跨系统的横向贯通,使得任务上下游关系通畅,实现专业之间和设计师之间的协同;平台将研发过程相关应用尽量进行集成化,包括知识工程、设计工具、仿真工具、结构化文档、文件服务器等,实现应用协同;通过平台的数据集中管理,及时推送用户所需数据,实现统一规范适度透明的管理,实现数据协同。
  • 项目计划管理体系
  • · 建立精细化的项目计划管理体系:对计划全生命周期进行管理,实现项目计划的有序分解、下达、执行与反馈,帮助企业建立由上向下逐层分解、由下向上逐级反馈的计划体系,实现对项目全过程的策划、协调和管理,提升计划管理水平和执行效率,实现项目进度及健康态势的有效监控。
  • 研发流程管理
  • · 规范和优化企业研发流程管理: 通过研发流程模板固化研发过程,模板实例化分解形成计划任务,从而应用到实际项目执行过程中,建立流程驱动的协同研发管理模式,实现计划、流程、任务的一体化、全过程的协同管理,提升设计工作规范性和研发质量,提高效率,解决体系规范与实际执行两层皮的问题。同时结合PDCA理念,对模板进行版本管理,根据实际应用情况迭代调整,实现研发过程的逐步优化。
  • 加强研发过程质量管理
  • · 加强研发过程质量管理: 通过对评审过程的规范化管理,提高评审质量,提高效率。通过质量策划、质量执行、质量控制、质量保证、质量改进等,实现研发过程质量的一体化管理,为质量预防和持续改进提供基础,为质量决策提供数据支持。
  • 集中统一管理
  • · 实现研发过程数据的集中统一管理: 将研发过程中的各种数据有序地收集、组织到相应分类中,实现过程数据的集中、统一管理,解决了数据的版本混乱问题,便于存储、共享、查询、追溯。通过系统的一整套安全机制,在满足用户数据获取便捷性的同时,保障数据的安全保密性。通过研发门户、项目看板、数据统计分析等,实现数据的可视化呈现。
  • 统一研发工作环境,实现协同研发
  • · 统一研发工作环境,实现协同研发: 项目计划纵向贯通的、层层细化,有助于管理线和技术线上各个角色,统一地进行工作安排,实现管理协同;通过流程模板,实现跨专业跨系统的横向贯通,使得任务上下游关系通畅,实现专业之间和设计师之间的协同;平台将研发过程相关应用尽量进行集成化,包括知识工程、设计工具、仿真工具、结构化文档、文件服务器等,实现应用协同;通过平台的数据集中管理,及时推送用户所需数据,实现统一规范适度透明的管理,实现数据协同。